原标题:发送 6 篇 SCI 师兄告诉我的秘密:科研工具推荐大集!
俗话说“工欲善其事,必先利其器”,在科研过程中“升级打怪”,又怎能少一些利器加持呢?
1、文献管理软件
1)Endnote
当然,首选是名鼎鼎的Endnote。Endnote它是一个文献管理和编辑软件,可以帮助您管理您想要插入的参考文献,并统一更改文献格式。对于想要有针对性地提交某一杂志的文章,也可以下载该杂志的参考文献引用格式,移动鼠标,调整。此外,Endnote还支持直接在pubmed上导入数据,并在其官方网站上查询各期刊参考格式的具体要求。
可以说是每个想投SCI的小伙伴必备的利器!
2)Notepress
EndNote该软件将更方便国际英文期刊文献的管理,但仍缺乏国内一些中文期刊文献的管理。NoteExpress 是北京爱琴海软件公司开发的专业文献检索管理系统,其核心功能涵盖了“知识收集、管理、应用、挖掘”的知识管理的所有环节。NoteExpress它不仅可以实现英文期刊文献的管理,还可以很好地适用于中国的使用环境。NoteExpress与其他适用中文的软件相比,一个突出的优势是它支持更广泛的数据库,不仅支持CNKI,支持万方等国内外数据库!
3)Zotero
Zotero它是一个开放源代码的文献管理软件,可以帮助我们收集、管理和引用各种研究资源,包括期刊、书籍和其他文献、网页、图片等。文献管理软件诞生于英语环境,但高自由度和良好的生态环境使Zotero社区开发了许多实用的插件来处理中文环境。Zotero学习的难点在于配置好使用环境。
Zotero与Endnotes相比,它可以免费使用,Zotero最大的特点是目录分类无限,一个目录可以分为多个子目录,使管理更加多样化。此外,zotero支持标签功能,自动标记每个文献,使我们更容易管理文献。
2.统计处理软件
1)SPSS
SPSS这个软件特别适合没有太多编程基础的小伙伴。SPSS软件只需要一些基本的统计知识,很多统计分析可以直接应用风格。可以算是非统计专业上手最快的软件。同时,它的功能也很强大,几乎可以完成统计所需的一切,如数据编辑、处理、分析 、生成统计报告和统计表等。
2)Origin
OriginOriginlab公司开发的科学绘图和数据分析软件,Origin支持多种格式的数据导入,主要包括Excel、ASCII、NetCDF、SPC、DIADem等。图形可输出为EPS、JPEG、TIFF、GIF等格式。对于初学者来说,该软件功能强大,操作简单,应用广泛,非常适合科学论文和学术论文的图形绘制和图表分析。它可以说是每个研究人员最常用的数据绘图软件之一,具有统计、峰值分析和曲线拟合等分析功能,可以绘制二维和三维图形。
3)GraphPad Prism
GraphPad Prism 我觉得这个软件学起来很有意思,当然也很实用,可以画出五颜六色的图片,也可以自己调色配色。这是一个数据处理和图形软件。通过输入数据,选择合适的统计方法,你可以得到你想要的K-M曲线、柱状图等,并且可以个性化地修改图片。它是一款特别适合医学生的软件,界面友好,图形绘制也很好 特别方便。
3.学术英语词典工具收集
1)近义词辨析:
https://wikidiff.com/neglect/omit
2)语言模型帮助你找到搭配:https://linggle.com
这是一个可以查看短语固定匹配的网站,比如想要使用challenging这个词,但是忘了后面应该加in还是of,您可以直接进入网站查询。这些词的常用组合已经显示在每个组合的适用语境中。
3)科研论文中常见的短语有哪些:http://www.esoda.org/
4)学术术语检索:
https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/
5)翻译网站depl翻译
被称为世界上最好的机器翻译。DeepL与其他服务不同的是,神经网络可以捕捉到最微妙的差异,并反映在翻译中。为了评估我们机器翻译模型的质量,我们定期进行盲测。在盲测中,专业翻译人员在不知道翻译来源的情况下选择最准确的翻译结果。DeepL以3:1的系数优于竞争对手。
4.文章校对与合作
1)英文文章校对Grammarly
Grammarly支持在线语法纠正和校对工具Windows、Mac、iOSAndroid和其他平台。它可以检查单词拼写,纠正标点符号,纠正语法错误,调整语气,给出风格建议;对于学术写作,Grammarly还可以帮助查重。
2)中文文章校对-秘塔写猫
写作猫是一种类似Grammarly的中文材料校对软件。
3)云盘软件坚果云
可与Zotero搭配使用。Zotero它可以与坚果云联系起来,然后实现扩大云磁盘存储的目的。坚果云的作用不仅限于此,坚果云还可以实现多人协作,具体场景可以是三四人撰写综述、材料等,实现科研团队的合作。
5.医学科研常用工具
1)基因ID转换BioMart
本文转自程序元七七,文章仅进行学术分享。回搜狐多看看
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